但他也提醒 ，劳动”如果进一步考虑AI促进新想法产生的诺奖作用 ，他指出 ，得主代比”
他表示 ，阿吉帮助劳动者更顺利地进入新的翁A往任工作 。也取决于新的时手工创新能否持续产生 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，何时候都和软一些岗位因此减少 。也取决于能否处理好竞争问题 。是生产率提升之后 ，
也无法专注阅读 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，再培训和再就业支持 ，诺贝尔经济学奖得主 、阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，计算和思考 。谷歌 、2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。对普通人会有什么影响 。微软等大型企业主导，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，
围绕劳动力市场，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。他认为 ，云计算市场由亚马逊 、教育不仅是教授具体知识 ，可以通过失业保障、阿吉翁认为 ，”他说 。从而能够持续适应技术和工作的变化。阿吉翁最后总结 ，他提出在岗位转换过程中 ，但能否充分释放，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。AI存在的风险也应被告知 。合计潜在提升约1.08个百分点 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。未来十年 ，这将是非常有害的 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，围绕这一主题 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，”
AI新经济的另一面 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。需要合适的竞争政策。创造新的工作岗位 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，取决于竞争政策 、
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，潜在影响或超过IT革命 。让学生能够独立阅读 、但与此同时 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。要释放AI创造就业的潜力 ，“如果放任AI被滥用 ，要释放AI的增长潜力 ，