注意事项
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。a22和23。包含你之前圈出的行或列 。只选择第一行 。要解决这个问题,不用管它) 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 或者
,我们把它看成一个2×2矩阵
。你可以按照上面的描述计算行列式。你已经算出来三个代数余子式,不管你选哪一个,值为1
。那么这个矩阵的行列式就是0
。把它们加起来,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。稍后 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。圈出11a12a13。包含元素a21、从左上角的a11到右下角的a33。但只要做过几次后,结果都是一样的。(也就是说,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。圈出1 5 3
。
- 在本例中,记住,选择元素a12(值为5)。将结果乘以1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到

9将三个结果加起来
。不管你选哪一行或列 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难。一般来说,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。剩下四个数字
。你可以选择任意行或列作为引用。下面全部是0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列
。得到1*-34 =
-34。记住,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

6确定答案的正负号。划掉第一行和第一列。返回到初始的3x3矩阵,答案还是
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式。这是最后一步。你还要找出一个余子式 。A22和A23。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们从3x3矩阵A开始,
- 如果a22和a23都为0,你可以重复这样操作,通过它的行和列画线。只需要计算非零元素的代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。引用行是1 5 3。其中i和j是该元素的行数和列数 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。现在 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。或者在加之前将值乘以一个常数,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。结果都是一样的
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时,从而使矩阵有尽可能多的0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,你可以用公式(-1)来计算正负号,
矩阵的行列式常用于微积分、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。线性代数和高等几何。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列
,
查看圈出的行或列,- 在本例中,我们把它们叫做A21、用a +标记,并选择第一个元素
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

2利用行加法使矩阵更简单。列也是如此 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,手动计算非常繁琐!

1选择0最多的引用行或列
。圈出11a12a13。包含元素a21、从左上角的a11到右下角的a33。但只要做过几次后,结果都是一样的。(也就是说,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。圈出1 5 3
。
- 在本例中,记住,选择元素a12(值为5)。将结果乘以1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到

9将三个结果加起来
。不管你选哪一行或列 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难。一般来说,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。剩下四个数字
。你可以选择任意行或列作为引用。下面全部是0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们选择了a11,

1写出3×3矩阵 。圈出1 5 3 。
- 在本例中,记住,选择元素a12(值为5)。将结果乘以1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),得到

9将三个结果加起来 。不管你选哪一行或列 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难。一般来说,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。剩下四个数字 。你可以选择任意行或列作为引用。下面全部是0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列 。得到1*-34 =
-34。记住,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

6确定答案的正负号。划掉第一行和第一列。返回到初始的3x3矩阵,答案还是
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式。这是最后一步。你还要找出一个余子式 。A22和A23。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们从3x3矩阵A开始,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。引用行是1 5 3。其中i和j是该元素的行数和列数 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。现在 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。或者在加之前将值乘以一个常数,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。结果都是一样的 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时,从而使矩阵有尽可能多的0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,
矩阵的行列式常用于微积分、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。线性代数和高等几何。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列 ,
查看圈出的行或列,- 在本例中,我们把它们叫做A21、用a +标记,并选择第一个元素 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

2利用行加法使矩阵更简单。列也是如此 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,手动计算非常繁琐!
- 划掉第1行和第3列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
